·论著··社会·行为·心理·

汶川地震后远期灾区居民生命质量水平及其与社会支持关系研究
柯雄1*,杜军2,李儒林1,陈吉平3
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH071);四川省软科学项目(2013ZR0088);成都医学院四川应用心理学研究中心资助项目(CSXL-112011)
1.637007四川省南充市,川北医学院管理学院,四川省基层卫生事业发展研究中心
2.637007四川省南充市,川北医学院外国语言文化系
3.637007四川省南充市,川北医学院招生就业处
*通信作者:柯雄,副教授,硕士生导师;E-mail:drkex@126.com

    【摘要】目的调查汶川地震后远期灾区居民的生命质量水平,以及社会支持与生命质量的关系。方法2014年1月按照分层随机抽样原则抽取汶川地震暴露者210人。调查人群一般社会学特征,采用健康相关生命质量SF-12量表测量生命质量水平,并采用领悟社会支持量表(PSSS)测量社会支持状况。采用典型相关分析不同类型社会支持与生命质量不同维度之间的相关性。结果与普通人群生命质量得分比较,汶川地震后远期灾区居民生理功能(PF)、生理职能(RP)、躯体疼痛(BP)、社会功能(SF)、情感职能(RE)评分降低,精力(VT)、精神健康(MH)评分升高(P<0.05)。与地震后3年灾区居民生命质量得分比较,汶川地震后远期灾区居民PF、RP、BP、一般健康状况(GH)、VT、SF、RE、MH评分升高(P<0.05)。典型相关分析中第一组典型变量具有统计学意义,其典型相关系数为0.359(P<0.001),其中来源于家庭外的其他支持标准典型变量系数(-0.801)和典型负载系数(-0.972)较大。结论地震暴露者震后远期生命质量水平仍需持续关注,而家庭外其他来源的社会支持供应有助于持续提升暴露者的生命质量水平。
    【关键词】地震;社会支持;生命质量
    【中图分类号】R 129【文献标识码】ADOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2017.35.014
柯雄,杜军,李儒林,等.汶川地震后远期灾区居民生命质量水平及其与社会支持关系研究[J].中国全科医学,2017,20(35):4423-4427.[www.chinagp.net]
KE X,DU J,LI R L,et al.Long-term relationship of quality of life and social support in the survivors of Wenchuan earthquake[J].Chinese General Practice,2017,20(35):4423-4427.
Long-term Relationship of Quality of Life and Social Support in the Survivors of Wenchuan EarthquakeKE Xiong1*,DU Jun2,LI Ru-lin1,CHEN Ji-ping3
1.School of Management,Primary Health Development Research Center of Sichuan Province, North Sichuan Medical College,Nanchong 637007,China
2.School of Foreign Studies,North Sichuan Medical College,Nanchong 637007,China
3.Admission and Employment Office,North Sichuan Medical College,Nanchong 637007,China
*Corresponding author:KE Xiong,Associate professor,Master supervisor;E-mail: kexiong@126.com
    【Abstract】ObjectiveTo examine the long-term quality of life (QOF) in the survivors of Wenchuan earthquake and explore the relationship between social support and their QOF.MethodsWith stratified random sampling,in January 2014,we selected 210 survivors of Wenchuan earthquake and surveyed their socio-demographic characteristics,QOF with 12-item Short-Form Health Survey (SF-12),social support status with Perceived Social Support Scale (PSSS).The correlations of different types of social support with dimensions of SF-12 were explored with canonical correlation analysis.ResultsCompared with the general Chinese population norms,these survivors of the Wenchuan earthquake had lower scores in physical functioning (PF),role limitations due to physical problems(RP),bodily pain (BP),social functioning(SF) and role limitations due to emotional problems(RE),but higher scores in vitality (VT) and mental health (MH) (P<0.05).These survivors had much higher scores in terms of PF,RP,BP,general health perceptions(GHP),VT,SF,RE and MH compared with those survivors surveyed in 2011 (P<0.05).The first set of variables in canonical correlation analysis were statistically significant,the canonical correlation coefficient was 0.359 (P<0.001),and standardized canonical coefficient (-0.801) and canonical loading of social support (-0.972) from outside the family were greatest.ConclusionThe long-term QOF in the survivors of Wenchuan earthquake still needs sustained attention.Support from outside the family is contributive to the improvement of their QOF.
    【Key words】Earthquakes;Social support;Quality of life
    地震是严重影响人群健康的自然灾害之一,其造成的危害涉及人群的生理、心理和行为等方面。地震不仅在猝然之间严重损伤人群健康,在地震后的较长时间内,仍然会持续性危害灾区居民的健康状态。汶川地震是21世纪以来发生在中国大陆地区最严重的地震之一,其不仅造成大量的人员失踪和死亡,还给生活在地震灾区的暴露者整体健康造成严重影响[1]。尽管距离2008年汶川地震已经过去9年,大规模的震后重建期也已完成,但地震的健康负面影响是否消除仍待观察。对于地震暴露者而言,多种心理干预技术是恢复其健康的有效手段,其中良好的社会支持对其健康恢复具有重要价值。测量地震暴露者地震后的健康水平是研究者关注的热点,但大量研究主要关注地震暴露者地震后短期内的身心健康状况,而对此类人群地震后远期的健康水平关注较少。本研究立意于明确地震暴露者地震后远期的生命质量水平,并分析社会支持对生命质量水平的影响,从而为地震暴露者的健康恢复重建提供参考信息。
1   对象与方法
1.1  研究对象   2014年1月以汶川地震暴露者为研究对象,按照分层随机抽样原则在汶川地震极重灾区(都江堰、绵阳等地),按照距离震源地的地理位置,将抽样区域分为<100公里、100~199公里和≥200公里,根据各区域常住人口数,在3类地区按照1∶2∶5的比例采用随机原则抽取汶川地震暴露者210例,其中男94例(44.8%),女116例(55.2%);年龄13~78岁,平均年龄(31.1±14.9)岁,13~34岁134例(63.8%),35~60岁65例(31.0%),61~78岁11例(5.2%);已婚94例(44.8%),未婚116例(55.2%);受教育程度:小学及以下39例(18.6%),初中及高中63例(30.0%),大学及以上108例(51.4%);职业:第三产业从业人员73例(34.8%),学生62例(29.5%),工人57例(27.1%),其他(退休和自由职业者)18例(8.6%)。
1.2  研究方法
1.2.1  调查工具   研究数据由医学院学生使用结构性问卷进行面对面调查获取,数据信息主要包括研究对象的一般社会学特征、生命质量水平和社会支持状况。(1)一般社会学特征包括年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、职业状况等。(2)生命质量水平采用健康相关生命质量SF-12量表进行测量,GANDEK等[2]对健康相关生命质量SF-36量表进行了条目选择和减缩,并最终形成了12个条目,且通过人群调查验证了SF-12的测量效能。SF-12评价健康相关生命质量的8个维度,包括生理功能(PF)、生理职能(RP)、躯体疼痛(BP)、一般健康状况(GH)、精力(VT)、社会功能(SF)、情感职能(RE)、精神健康(MH)等,也可将生命质量分为生理健康与心理健康分别进行计分,反映出受测试者的整体健康水平。SF-12量表在中国人群测量中具有良好的信效度,已在地震人群的研究中得到应用[3]。(3)社会支持以领悟社会支持量表(Perceive Social Support Scale,PSSS)进行测量,该量表由Gerg Zimet开发[4],并由姜乾金[5]进行了引入和文化调试,在中国人群中已经得到应用推广,也具有良好的信效度[6]。量表因社会支持的来源可将其分类为家庭支持、朋友支持和其他支持。量表共12个条目,各条目按照社会支持的实际水平由低到高计为1~7分,总量表得分为各条目之和,得分越高意味着研究对象的社会支持程度越高。
1.2.2  质量控制   为确保调查质量,研究者在调查开始前对调查员实施培训,在其对问卷达到内部一致性要求后开始实施调查,现场对数据收集过程实施及时复核以保障质量,在数据收集后采用双人录入,并对数据进行手工逻辑查错和计算机逻辑查错等。
1.3  统计学方法   采用SPSS 17.0软件进行统计学处理,计量资料以(x±s)表示,两组间比较采用t检验;计数资料以相对数表示;使用典型相关分析不同类型社会支持与不同维度生命质量的相关性。典型相关分析是一种多变量分析方法,可以通过检测两组综合变量的相关性,同时对这两组变量进行比较分析。每组中的观察变量均可组成一个综合变量,也就是所谓的典型变量。在一个数据集里,对一个变量进行反复统计学计算有引起Ⅰ型错误的风险,而典型相关分析可以降低Ⅰ型错误发生的概率,减少统计假象的出现。同时,典型分析也有利于测试复杂结构间的多因多果联系,确定个别变量的重要性与相关关系的正负方向。观测变量是否对典型变量存在影响主要由典型负载系数来判断,如果该值绝对值>0.300,就证明其具有统计学意义[7]。以P<0.05为差异有统计学意义。
2   结果
2.1  汶川地震后远期灾区居民的生命质量水平   与普通人群生命质量得分[8]比较,汶川地震后远期灾区居民PF、RP、BP、SF、RE评分降低,VT、MH评分升高,差异均有统计学意义(P<0.05,见表1)。与地震后3年灾区居民生命质量得分[9]比较,汶川地震后远期灾区居民PF、RP、BP、GH、VT、SF、RE、MH评分升高,差异均有统计学意义(P<0.05,见表2)。
 
2.2  社会支持对生命质量的影响   典型相关分析中产生3组典型变量,其典型相关系数分别为0.359(P<0.001)、0.288(P=0.076)、0.149(P=0.603)。其中第一组典型变量可分别解释37.9%的社会支持变量的变异以及62.3%的生命质量变量的变异。除SF维度外,所有变量的典型负载系数绝对值均>0.300,显示出社会支持3个维度与生命质量7个维度均对综合变量有实质性贡献。随着朋友支持和其他支持等社会支持水平的上升,除SF外的其他所有生命质量各维度得分呈现同向变化,说明朋友支持和其他支持等社会支持能够影响生命质量的大多数维度,从而改善健康状况(见表3)。
 
3   讨论
    地震灾害能够对人群的健康状况造成严重威胁,其既能够在地震后短期内影响地震暴露者的健康水平,也可能会在地震后远期仍然威胁地震暴露者的健康状况。生命质量能够综合性反映个体的健康状况,本研究对汶川地震灾区居民地震后远期的生命质量进行测量,发现地震对健康造成的长期影响仍然存在,这一结果与既往研究者对地震暴露者震后远期的相关调查结果一致[10],说明地震后的健康重建工作仍然需要得到持续的关注。
    本研究结果显示,在生命质量水平上,地震暴露者在生理健康的3个维度上得分低于普通人群,说明地震暴露者的生理健康仍然有待恢复,而与生理健康相比较,心理健康的恢复情况较好,其VT和MH评分反而优于普通人群,与此同时在SF和RE维度上,地震暴露者的生命质量仍然需要得到持续的关注。此次地震波及不同的地域范围,而WEN等[9]对地震后3年灾区居民以SF-12进行了健康水平测量,由于本研究所采样本在文化环境、地域范围等方面与WEN等[9]研究样本存在着同质性,而对该两组的生命质量进行比较可在一定程度上反映出地震后不同时期的生命质量水平的差异。结果显示在生理健康和心理健康领域,本次调查数据均优于地震后3年。与普通人群及地震后3年灾区居民的生命质量比较,本次调查结果显示出在地震后远期,尽管灾区居民有部分健康维度评分有所提升,但总体而言其仍然面临部分健康问题有待恢复。
    上述结果显示出在地震后远期,地震暴露者生命质量心理领域的部分维度恢复情况良好,这可能与地震后社会各界对地震暴露者心理予以重点关注和救济有关,但研究结果也说明仍然需要对其心理状态予以连续性的评估与干预。相较而言,生理健康层面的生命质量尽管也处于持续恢复中,但恢复速度相对较缓慢,这也提示对地震暴露者地震后远期的健康水平予以监测时,不应只关注于心理健康状态,而忽略其生理健康的变化。
    如何提升地震暴露者的生命质量水平是地震后远期仍然需要研究者关注的课题之一,而生命质量受到多重因素的影响,其中社会支持对生命质量的恢复具有重要的价值。适宜的社会支持有助于维护与提升地震暴露者地震后的总体健康水平[1],特别是其对心理健康具有重要的影响[11]。本研究通过典型相关分析检验了社会支持与生命质量之间的相关性,这一方法能够分析两组变量间的相互关系,通过明确一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合之间的相关程度,可整体考虑各组变量而避免仅考虑一个变量与另一个变量的关系,或者一个变量与多个变量间的关系[12],从而帮助研究者更为全面的了解不同组变量间的相互影响。
    本研究典型相关分析结果显示,不同来源的社会支持与生命质量不同维度之间的典型相关系数为0.359,显示两组变量间具有相关性,这与之前地震后8个月针对暴露人群的研究结果一致[1]。社会支持会对地震暴露者的心理健康产生影响,能够有助于创伤后应激障碍[13-14]和抑郁、焦虑[15]等心理健康问题的改善,而本研究则进一步发现其对整体健康水平也存在着影响,这与其他对非地震暴露者的研究结果具有一致性[16]。同时,已有研究发现不同维度的社会支持在人群健康中的效应可能存在着差异性,如程科等[17]调查汶川地震后1年灾区中学生时发现社会支持各个维度与创伤后成长的各个维度均呈正相关,其中家庭外的社会支持和与他人关系维度的相关系数最高,而在地震4年后的一项研究也发现来源于家庭外的社会支持仍然是创伤后心理反应的重要影响因素[18],本研究的结果与上述研究结果部分一致。本研究结果显示,在社会支持变量中,来源于家庭外的社会支持负荷系数较大,说明其是社会支持的主要指标,家庭外社会支持水平高的个体在生命质量的VT、MH、BP等维度得分也相对较高。这可能是由于地震后远期,暴露者的心理健康水平逐渐恢复,其面临着更多的社会角色与社会功能的适应问题,而不是地震后短期内的心理应激和创伤后成长问题。社会网络相关理论认为家庭成员之间因人际交互行为而形成的强连接带有更多的情感支持,从而有助于个体的心理健康,而个体与家庭成员和朋友之外的人所构成的弱连接关系则能够通过提供更多的异质性资源而有助于个体获取维系健康所需的社会资本。以社会网络相关理论分析,本研究中地震暴露者需要更多的社会资本去应对地震后远期个体环境所赋予的社会角色要求,因此来源于家庭外社会支持对其健康的效应更为明显。与此同时,本研究样本的年龄结构也可能是家庭外支持重要性凸显的原因之一。本研究样本以青少年为主,这一时期的人群处于社会关系的急剧变化期,个体与家庭之外的联系逐渐增加,学校和工作单位等组织化环境使个体感知到更多的家庭外社会支持,而这也能够为个体带来更多的健康所需社会资源。
    地震后远期生命质量水平和社会支持与生命质量之间的相关性说明应在地震后远期对地震暴露者予以持续关注。在地震后的短期时间内,来源于不同社会资源的社会支持种类繁多,而随着地震后的时间流逝,关注灾区的目光逐渐在减少,特别是针对于暴露者的健康监测与维护的长效机制仍运行不畅。这些因素均不利于地震暴露者生命质量的整体提升,因此对地震灾区居民予以持续的关注和社会支持供应有其重要的实践价值。本研究对地震后远期暴露者的生命质量及其相关因素进行了分析,尽管在研究对象和研究发现上有一定的创新性,但研究也存在着一些不足:一是研究所纳入的样本量仍然需要进一步扩大,从而获得更为稳定的研究结论,二是在研究设计上主要为横断面研究,因此研究难以对某些变量的因果关系进行推断。上述不足将在进一步的研究中予以克服,而在进一步的研究中需要扩大研究所纳入的变量,探究变量间的相互影响,以为改善社会支持和生命质量提供更多信息。
    作者贡献:柯雄进行文章的构思与设计,撰写论文,论文的修订,负责文章的质量控制及审校,对文章整体负责,监督管理;柯雄、杜军进行研究的实施与可行性分析,数据收集、整理;柯雄、李儒林、陈吉平进行结果的分析与解释。
    本文无利益冲突。
参考文献
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(收稿日期:2017-06-21;修回日期:2017-09-29)
(本文编辑:陈素芳)